یادگیری ماشینی تشخیص زودهنگام اندومتریوز را افزایش می دهد

 

یک مطالعه جدید پتانسیل یادگیری ماشینی (ML) را در تشخیص زودهنگام اندومتریوز بررسی کرد. اندومتریوز بسیاری از زنان در سنین باروری را تحت تاثیر قرار می دهد و اغلب دیر تشخیص داده می شود. محققان این مطالعه، داده های اولتراسوند 505 بیمار ایرانی را با استفاده از الگوریتم های مختلف ML برای طبقه بندی موارد مشکوک به اندومتریوز تجزیه و تحلیل کردند.

این مطالعه نشان داد که مدل‌های محتلف یادگیری هوش مصنوعی همچون ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جنگل تصادفی و فرادرخت دارای حساسیت و ویژگی امیدوارکننده‌ای بعنوان ابزارهای ارزشمندی غربالگری اولیه هستند. در حالی که لاپاراسکوپی همچنان استاندارد طلایی برای تشخیص باقی می ماند، تجزیه و تحلیل تصویربرداری اولتراسوند مبتنی بر ML می تواند یک رویکرد سریعتر و غیر تهاجمی برای شناسایی آندومتریوز ارائه دهد. محققان پیشنهاد می کنند که ادغام ML در پروسه تشخیص بالینی ممکن است به کاهش تاخیرهای تشخیصی و بهبود نتایج درمان بیمار کمک کند.

نقش  هوش مصنوعی در تشخیص اندومتریوز عمقی رکتوسیگموئید- 33233- دکتر بهناز نوری